Ugrás a tartalomra
Blue Bean Data
Chat

AI-, ML- és adattermékek,amelyek élesben is működnek.

Te ismered a problémát a cégedben. Mi megépítjük az AI-t, adatmegoldást vagy szoftvert, ami megoldja, és az élesítés után is felelősek maradunk érte. Írd le, min dolgozol: kapj válaszokat, egy első vázlatot és becslést, vagy beszéljünk.

Ez az asszisztens a saját hardverünkön fut, Hollandiában

Bármilyen modell, a te döntésed: felhőben vagy helyben.

OpenAI, Claude, Gemini vagy nyílt modellek, például Llama és Qwen: azt választjuk, ami illik az adataidhoz, a keretedhez és a szabályaitokhoz. A nyílt modellek a saját szervereiteken vagy GPU-itokon is futhatnak, mi nap mint nap így építünk: az oldalon futó asszisztens a saját hardverünkön működik, Hollandiában.

Amit csinálunk

Az AI az első, szilárd alapokon.

01

AI-ágensek és LLM-alkalmazások

Asszisztensek, ágensek és automatizálások a dokumentumaidra, adataidra és folyamataidra. A hozzád illő modellel, az OpenAI-tól, a Claude-tól és a Geminitől a saját szervereiden futó nyílt modellekig, és teszteljük, mielőtt a felhasználóid látnák.

02

Megbízható adatok és riportok

A szétszórt adatforrásaid egy helyen, amiben te és a csapatod megbízhat: magától futó adatfolyamok, egymással egyező dashboardok, és jelzés, ha valami elromlik.

03

Gépi tanulás

A probléma megfogalmazásától az éles modellekig: előrejelzés, ajánlás, csalásfelderítés, kép és szöveg. Egy alapmodellel kezdünk, és A/B tesztekkel igazoljuk a javulást.

04

Eszközök és portálok, amikre a csapatod támaszkodhat

Belső eszközök, ügyfélportálok és a termék az adataid vagy modelljeid köré, akár egy AI-val épített prototípus megbízhatóvá tétele is.

Ebben is segítünk

Valami más jár a fejedben?

Ha adatról, AI-ról vagy szoftverről szól, kérdezz minket. Őszintén megmondjuk, hogy mi vagyunk-e a jó partner.

Amit kapsz

Helyes
Az adataid akkor is helyesek maradnak, ha ketten szerkesztenek egyszerre, vagy rossz a bevitel.
Biztonságos
Egyértelmű szabályok arról, ki mit lát, és az adataid ott maradnak, ahol te döntöd.
Tesztelt
A változtatásokat élesítés előtt ellenőrizzük, így a mai javítás nem rontja el a tegnapi funkciót.
Figyelt
A hibákról előbb tudunk, mint az ügyfeleid, és mindig van út vissza.
Felelőse van
Az indulás után valaki felel érte: a csapatod a mi átadásunkkal, vagy mi egy megállapodott terv szerint.
Miért nem kész termék egy működő demó

Eszközök, amiket gyakran használunk: LangGraph, OpenAI API, Local LLMs, Python, Databricks, Airflow, FastAPI, Next.js, PostgreSQL, AWS

Mire jó az AI

Ahol az AI már ma megtérül.

Nem tudod, hol segíthet az AI? Mondd el, hogyan dolgoztok most. Javaslunk egy kiindulópontot, és őszintén megmondjuk, ha nem az AI a válasz.

Így működik

Az első üzenettől az átadásig.

  1. 1

    Kérdezd az asszisztenst

    Írd le, min dolgozol, itt helyben. Az első üzenetekhez nem kell regisztrálni. Inkább e-mailt írnál? Az is jó.

  2. 2

    Vázlat és becslés

    Pár perc alatt kapsz egy első megoldásvázlatot és egy tájékoztató ársávot. Az ár egy kalkulátorból jön, nem az AI-tól.

  3. 3

    Ingyenes projektterv

    Több részlet kell? Válaszolj néhány kérdésre, és kapsz egy írott tervet, amit szerkeszthetsz és finomíthatsz.

  4. 4

    Bemutatkozó hívás

    Ingyenes, 30 perces videóhívás velünk, hogy átbeszéljük, és lássuk, illünk-e egymáshoz.

  5. 5

    Ajánlat és fejlesztés

    Világos ajánlat a saját projektteredben (nagyobb projektek egy rövid Discovery sprinttel indulnak). Utána gyorsan haladunk, rövid iterációkban.

Előbb látnád az egyes lépéseket? A bemutató képernyőképekkel mutatja a chatet, a projekttervet és a projektteret.

Nézd meg, hogyan működik

Válogatott munkák

Legutóbbi projektjeink.

Az ügyfelek neve bizalmas.

  • AI-ágensek
  • LangGraph
  • Helyi LLM

Ez a weboldal

Chat-központú oldal, ahol egy AI-ágens kérdésekre válaszol, megoldásokat vázol, projektterveket ír és hívásokat foglal, saját üzemeltetésű LLM-en, LangGraph-fal.

Az esettanulmány
  • Multimodális
  • AI-ágensek

Termékadatok és árak fotókból

Multimodális AI-ágensek, amelyek termékfotókat olvasnak, kitöltik a tételek adatait és árat becsülnek egy online piactérnek, egy értékelési keretrendszerrel, amely minden változtatást mér.

  • LLM
  • Integrációk

AI-platform egyedi eszközökkel

LLM-chat, amely márkasablonok és egy belső termékadatbázis alapján árajánlatot készít, és automatizálja a marketing-hírleveleket.

  • LLM
  • NLP

Ügyfélvélemények elemzése

LLM-szolgáltatás, amely összefoglalja a termékértékeléseket és pontozza a hangulatukat egy globális kiskereskedőnek, témamodellekkel, amelyek megmutatják, mi bosszantja a vásárlókat.

  • Előrejelzés
  • ML

Médiafogyasztás előrejelzése

Előrejelzés arról, hogyan néz a közönség tévén, streamingen és online videón, közönségmérési termékekhez.

Az esettanulmány
  • Embeddingek
  • Valós idejű

Ajánlórendszer

Valós idejű ajánlások egy nagy forgalmú online piactérnek, kép- és szövegembeddingekre építve, A/B tesztekkel igazolva.

  • API
  • Statisztika

Valós idejű referencia-árfolyamok

Élő piaci adatok több forrásból, egyetlen megbízható referencia-árfolyammá összevonva, API-n keresztül.

További projektek (5)
  • Szimuláció
  • Folyamatban

Digitálisiker-platform

Közös platform, amely fizikai rendszerek adatait gyűjti és szimulálja őket, így a forgatókönyveket a valódi rendszer módosítása előtt ki lehet próbálni.

  • ML
  • Automatizálás

Lemorzsolódás-előrejelzés és ügyfélmegtartás

Felismeri a távozni készülő ügyfeleket, és személyre szabott ügyfélutakkal éri el őket.

  • Databricks
  • Azure
  • ETL

Adatplatform-folyamatok

ETL-folyamatok Databricksen és Azure-on, amelyek a forrásokat egy megbízható platformra hozzák.

  • Előrejelzés
  • Kiskereskedelem

Kiskereskedelmi eladás-előrejelzés

Eladási előrejelzések, amelyek egy üzletlánc készletdöntéseit támogatják.

  • Webalkalmazás
  • FastAPI

CRM-alkalmazás

Egyedi CRM-webalkalmazás, a felhasználók valódi munkamódjára szabva, ma is napi használatban.

Próbáld ki: kérdezz bármit egy adathalmaztólKérdezz egy minta-értékesítési adathalmazról. Egy AI-ágens Python-kódot ír és futtat a böngésződben, és diagramokkal magyarázza el a választ.
Az adatlabor megnyitása

Akikkel dolgozni fogsz

Kis csapat, szenior emberek.

Közvetlenül azokkal beszélsz, akik a megoldásodat építik.

Kristof Menyhert

Technikai vezető

Ötletek, architektúra, adatplatformok, ML- és LLM-fejlesztés. A nehéz problémákból megbízhatóan működő rendszereket épít.

Juhi Chandra

ML- és AI-vezető · storyteller

Ügyfélbeszélgetésekben és prezentációkban ő a történetmesélőnk, és éles környezetben futó ML- és AI-rendszereket épít.

Kérdések

Jó tudni.

Hogyan árazzátok a projekteket?

Minden projekt más, ezért előbb megnézzük a tiédet, és csak utána mondunk árat. Egy ingyenes bemutatkozó hívás (nagyobb munkánál egy rövid Discovery sprint) után világos ajánlatot kapsz: óradíjas vagy fix áras formában. Szívesebben dolgozunk projektalapon, kisebb projekteknél és új együttműködéseknél pedig rugalmasak vagyunk. Az ár a fejlesztést fedi; a tárhelyet, a használati költségeket és a karbantartást külön döntjük el és árazzuk.

Projektalapon dolgoztok?

Igen. Leginkább világos célú projekteken dolgozunk, ahol részt veszünk a megoldás megtervezésében. Tisztán bérmunkát nem vállalunk.

Maradhatnak privátak az adataink?

Igen. A felhős modelleket üzleti API-kon keresztül használjuk, amelyek alapértelmezetten nem tanítanak az adataitokon, vagy nyílt modelleket futtatunk a saját infrastruktúrátokon, így semmi sem hagyja el a környezeteteket. Az oldalon futó asszisztens is a saját hardverünkön működik.

Mi van, ha az AI téved?

Számolunk vele. A válaszok a saját forrásaitokból jönnek, és megmutatják, honnan; indulás előtt valódi kérdéseken teszteljük, utána is folyamatosan mérjük, és ami számít, például egy árajánlatot vagy egy ügyfélnek szóló e-mailt, azt ember hagyja jóvá.

Kié a kód?

A tiétek. Ha másként nem állapodunk meg, az általunk épített kód és a leszállított eredmények kifizetés után a tiétek.

Aláírtok titoktartási szerződést (NDA)?

Természetesen. Küldjétek el nyugodtan, mielőtt a részletekbe mennénk.

Távolról dolgoztok?

Alapvetően online, így gyorsak és megfizethetők maradunk. Egy kickoffra vagy workshopra szívesen elmegyünk személyesen is.

Mi történik az átadás után?

Dokumentációt és átadást kaptok, hogy a csapatotok maga tudja kezelni. Az üzemeltetést utána (tárhely, frissítések, javítások) külön egyeztetjük és árazzuk: elvégezheti a csapatotok, vagy mi.

Ki fizeti a tárhelyet, és ki tartja karban?

Ezt projektenként döntjük el és beárazzuk, nem feltételezzük. Alapesetben az infrastruktúra a ti saját fiókjaitokon fut, és közvetlenül a szolgáltatónak fizettek. A csapatotok az átadásunk után üzemeltetheti, vagy mi végezzük havi díjért, a tárhely- és használati költségek felett. Vegyes megoldás is lehet, helyi modellnél pedig megállapodunk, kié a hardver.

Nagyobb projekteket is vállaltok?

Igen. Ha egy projekthez több ember kell, megbízható szakembereket vagy akár egy egész csapatot vonunk be. A projektet mi vezetjük, és mi felelünk az eredményért, így egy kapcsolattartótok marad, és amit megígértünk, az áll.

Mondd el, min dolgozol.

Tegyél fel egy kérdést, kapj képet a terjedelemről és az ársávról, vagy foglalj egy ingyenes, 30 perces bemutatkozó hívást.