Ugrás a tartalomra
Blue Bean Data
Chat

Recruitereknek

Két szenior mérnök. Egy csapat.

Adatmérnökség, gépi tanulás és AI-megoldások, az első ötlettől az éles üzemig. Itt látod, mit csinálunk és hogyan szeretünk dolgozni, hogy a megfelelő ügyfélhez tudj ajánlani minket.

A recruitereket szívesen látjuk, és rugalmasak vagyunk abban, hogyan keresel velünk. Kérdezd az asszisztenst a díjakról és arról, hogyan dolgozunk együtt.

Amit csinálunk

Szakterületeink

AI-ágensek és LLM-alkalmazások

Asszisztensek, ágensek és automatizálások a dokumentumaidra, adataidra és folyamataidra. A hozzád illő modellel, az OpenAI-tól, a Claude-tól és a Geminitől a saját szervereiden futó nyílt modellekig, és teszteljük, mielőtt a felhasználóid látnák.

Megbízható adatok és riportok

A szétszórt adatforrásaid egy helyen, amiben te és a csapatod megbízhat: magától futó adatfolyamok, egymással egyező dashboardok, és jelzés, ha valami elromlik.

Gépi tanulás

A probléma megfogalmazásától az éles modellekig: előrejelzés, ajánlás, csalásfelderítés, kép és szöveg. Egy alapmodellel kezdünk, és A/B tesztekkel igazoljuk a javulást.

Eszközök és portálok, amikre a csapatod támaszkodhat

Belső eszközök, ügyfélportálok és a termék az adataid vagy modelljeid köré, akár egy AI-val épített prototípus megbízhatóvá tétele is.

Eszközök, amikkel dolgozunk

AI és LLM-ek
  • LangGraph
  • LangChain
  • OpenAI API
  • Hugging Face
  • Local LLMs
  • pgvector
Adat
  • Python
  • SQL
  • Airflow
  • Databricks
  • Spark
  • n8n
Gépi tanulás
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • MLflow
Web és API-k
  • FastAPI
  • Flask
  • Streamlit
  • TypeScript
  • Next.js
  • PostgreSQL
Felhő
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • Docker

A csapat

Akikkel az ügyfeled dolgozik

Mindketten dolgozunk minden projekten.

Kristof Menyhert

Technikai vezető

Ötletek, architektúra, adatplatformok, ML- és LLM-fejlesztés. A nehéz problémákból megbízhatóan működő rendszereket épít.

Juhi Chandra

ML- és AI-vezető · storyteller

Ügyfélbeszélgetésekben és prezentációkban ő a történetmesélőnk, és éles környezetben futó ML- és AI-rendszereket épít.

Hogyan dolgozunk

Elsősorban projektalapon.

Akkor dolgozunk a legjobban, ha az ügyféllel közösen felelünk egy eredményért. Más felállás is lehetséges.

Ezt preferáljuk

Projekt

Megnézzük, mit kell elvégezni, és árajánlatot adunk rá, fix áron vagy ráfordítás alapján, a cégünkön keresztül szerződve. Segítünk kialakítani a megoldást, és végig is visszük. Több emberre van szükség? Bevonunk további szakembereket, és továbbra is mi vezetjük a projektet.

Ha érdekel minket a munka

Egy pozíció a csapatban

Felmérjük a munkát, és napok helyett az eredményben állapodunk meg, utána a megbeszéltek szerint dolgozunk rajta, heti 1–5 napot, attól függően, mire van szükség. Távmunkában dolgozunk a legjobban; ha segít, időnként a helyszínre is megyünk. A cégünk számláz.

Ha valami különleges

Állandó munkaviszony

Nem ez a megszokott utunk. De ha valami különleges ajánlatod van, szólj: szívesen meghallgatjuk.

Van egy pozíciód?

Ezekkel tudunk gyorsan válaszolni

Írd meg az asszisztensnek: tudja, hogyan dolgozunk recruiterekkel, és hívást is tud foglalni velünk.

  • Az ügyfél iparága és a megoldandó probléma
  • A feladatkör vagy az elvárt eredmények, amennyire ismertek
  • Időtartam és heti óraszám
  • Távmunka, hibrid vagy helyszíni (és hol)
  • Kezdés és a szerződés típusa